При планировании объема продаж магазина в целом очень важно оценить прогнозируемые объемы продаж различных товарных групп и категорий, входящих в состав ассортиментной матрицы.

В условиях, когда на различные товарные группы магазин устанавливает различные торговые надбавки, планирование товарооборота по товарным группам позволит более точно спрогнозировать объем планируемой прибыли магазина.

На сегодняшний день известны несколько методов планирования структуры товарооборота магазина.

Один из них называется экономико-статистическим. Он основан на сглаживании удельных весов отдельных товарных групп и категорий в общем объеме товарооборота магазина за ряд лет.

В табл. приведен пример исходных данных, необходимых для сглаживания удельного веса товарной группы «Бытовая химия».

Таблица

Исходные данные для сглаживания удельного веса товарной группы «Бытовая химия»

Процедура сглаживания осуществляется путем расчета скользящей средней для трех близлежащих лет. В нашем примере мы можем рассчитать три скользящие средние:

Y 1 = (Y 1 + Y 2 + Y 3) / 3 - (10 + 12 + 15) / 3 = 12,3%;

Y 2 = (Y 2 + Y 3 + Y 4) / 3 = (12 + 15 + 16) / 3 = 14,3%;

Y 3 = (Y 3 + Y 4 + Y 5) / 3 = (15 + 16 + 14) / 3 = 15%.

Расчет скользящих средних позволяет определить среднегодовое изменение удельного веса товарной группы в общем товарообороте магазина, которое рассчитывается по следующей формуле:

Δ = (Y n - Y 1) / (n - 1),

где Δ - среднегодовое изменение удельного веса товарной группы в общем товарообороте;

Y n - последний показатель в ряду скользящих средних;

Y 1 - первый показатель в ряду скользящих средних;

n- количество рассчитанных скользящих средних величин.

В нашем примере среднегодовое изменение удельного веса товарной группы «Бытовая химия» в общем объеме товарооборота магазина будет равно:

Δ = (15 - 12,3) / (3 - 1) = 1,35%.

Значение удельного веса товарной группы «Бытовая химия» на планируемый 2011 г. будет определяться как продолжение выровненного ряда средних величин на два шага вперед:

Y 6 = Y 4 + 2Δ = 16 + 2 *1,35 = 18,7%.

Таким образом, исходя из расчетов, в 2011 г. удельный вес товарной группы «Бытовая химия» составит 18,7% и возрастет по сравнению с 2010 г. на 4,7%.

Существует и другой метод для планирования ассортиментной структуры товарооборота. Он основан на расчете коэффициентов эластичности, которые отражают степень изменения товарооборота по отдельным товарным группам и категориям в ответ на изменение общего объема товарооборота магазина.

Пример расчета планируемой структуры товарооборота представлен в табл.

Расчет осуществлялся при условии, что прогнозируемый прирост товарооборота по всему магазину составит 5,2%.

Таблица

Планирование структуры товарооборота магазина

Товарные группы	Товарооборот предыдущего года, тыс. руб.	Товарооборот текущего года, тыс. руб.	Прирост товарооборота, %,	Коэффициент эластичности товарооборота.	Прогнозируемый прирост товарооборота, %.	Планируемый товарооборот следующего года, тыс. руб.
Одежда	100 000	98 000	-2	-1,3	-6,76	91 375,2
Обувь	75 000	82 000	9,3	6,2	32,2	108 404
Хозяйственные товары
Товары для детей
Канцтовары
Прочие товары

Приведем пояснения к расчетам, представленным в табл., на примере товарной группы «Одежда».

Значения товарооборотов предыдущего и текущего годов можно взять из отчетности магазина (в табл. они занесены в столбцы 2 и 3).

Изменение товарооборота рассчитывается Следующим образом:

Δ T одежда = (98 000 - 100 000) / 100 000 *100% = -2%.

Проведенные расчеты показывают, что товарооборот одежды в текущем году сократился на 2% по сравнению с предыдущим годом.

Коэффициент эластичности товарооборота одежды рассчитываем следующим образом:

Е одежда =-2% / 1,5% =-1,3.

Полученный коэффициент эластичности говорит о том, что прирост общего товарооборота в магазине на 1% будет сопровождаться снижением товарооборота одежды на 1,3% при условии сохранения тенденций, наблюдавшихся в последние 2 года. Для большей достоверности можно принимать в расчет значения не за последние 2 года, а за последние 3-5 лет.

Прогнозируемый прирост товарооборота одежды рассчитаем следующим образом:

Δ T одежда прог = 5 2% * (-1,3) = -6,76%.

Полученное значение говорит о том, что при прогнозируемом росте общего товарооборота в размере 5,2% снижение товарооборота по товарной группе «Одежда» составит 6,76%.

Наконец, планируемый товарооборот одежды в следующем году рассчитывается следующим образом:

Т прог одежда = 98 000+ 98 000 *(-6,76%) / 100% = 91 375,2 тыс. руб.

Таким образом, товарооборот одежды в будущем году снизится по сравнению с текущим годом и составит 91 375,2 тыс. руб.

Необходимо понимать, что полученные результаты являются прогнозными значениями и могут отличаться от фактических данных, так как тенденции, наблюдавшиеся в прошлых временных периодах, не могут быть спроецированы на будущий период со стопроцентной достоверностью.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

хорошую работу на сайт">

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Оптимизация и прогнозирование объемов товарооборота

ВВЕДЕНИЕ

товарооборот прогнозирование розничный

С развитием научно - технического прогресса технологии прогнозирования продвинулись достаточно далеко. Сотрудникам крупных компании давно известны методы нейросетевого прогнозирования, не четкой логики и другие. В доступе находятся соответствующие программные пакеты, но на практике большинство из существующих задач возможно успешно решить, используя более доступные методы для рядового пользователя. Такие как метод исследования операций, построение эконометрических моделей, трендовый анализ, имитационное моделирование и другие. А для реализации и применения алгоритмов можно использовать широко известный пакет прикладных программ MS Excell.

В последние годы вопрос качественного прогнозирования вызывает большой интерес, обусловлено тем, что для крупных компаний не достаточно иметь информацию о текущем состоянии и осуществлять только оперативную деятельность по поддержанию работы. Основополагающим успешного функционирования в рыночных условиях является стратегическое планирование. Оценка будущего состояния дел при текущей работе позволяет принимать радикальные решения, позволяющие вывести бизнес на новый качественный уровень, а товарооборот и его объем выступает как, один из ключевых показателей эффективности деятельности компании осуществляющей продажи.

В связи с этим актуальность изучения алгоритмов прогнозирования, анализ факторов, влияющих на его объемы, и последующая оптимизация не вызывает сомнений в части необходимого и достаточного условия качественной работы.

Целью работы является систематизация знаний по выбранной теме разработка математической модели прогнозирования и применение ее на конкретном предприятии. Провести анализ факторов, оказывающих влияние на объем товарооборота, и разработать возможные пути оптимизации товарооборота в будущем.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

а) Обосновать понятие розничного товарооборота и основные методы прогнозирования;

б) Рассмотреть сущность трендовых моделей выявить наиболее важные положения и параметры для прогнозирования объемов товарооборота;

в) Построить модель прогнозирования

г) Провести анализ основных факторов, оказывающих воздействие на товарооборот компании.

д) Разработать предложение по оптимизации прогноза объемов товарооборота.

Объектами исследования являются сущность, принципы и методы построения моделей прогнозирования и оптимизация полученных результатов.

Предметом исследования является возможность применения теорий и моделей прогнозирования на практике конкретного преприятия.

Теоретическая и методологическая основа дипломной работы опирается на теоретические и методологические подходы и установки, выработанные экономической наукой, использование системного и сравнительного анализа.

Структура дипломной работы: Пояснительная записка состоит из введения, трех разделов, заключения, библиографии основной использованной литературы.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УЧЕТА ДВИЖЕНИЯ ТОВАРОВ

1.1 Экономическое содержание розничного товарооборота

Розничный товарооборот - это ключевой показатель, с помощью которого оценивается деятельность предприятий и организаций розничной торговли. Так, их главная цель - получение максимальной прибыли, и, в свою очередь, именно товарооборот является тем необходимым условием без которого главная цель коммерческих организаций недостижима.

Товарооборот следует рассматривать как результат деятельности торгового предприятия - его экономический эффект. В данном случае основная задача - это максимизация прибыли, которая вызывает необходимость непрерывного увеличения объема товарооборота как главного фактора роста получаемой прибыли и, в некоторой степени, снижения издержек обращения и расходов на заработную плату.

Товарооборот имеет количественную характеристику - это объемы реализации в денежном выражении и качественные - это структура товарооборота. Отношения, возникающие на конечной стадии перехода товаров к сфере личного потребления с одной стороны характеризуют денежную выручку торгового предприятия, а с другой сумму расходов населения на приобретение товаров.

В свою очередь розничный товарооборот понимается как продажа потребительских товаров за наличный расчет независимо от каналов их распространения.

Розничный товарооборот не только отражает выручку от реализации в денежном эквиваленте, он так же может характеризовать эффективность использования ресурсов торговой организации, а также сумму затрат на реализацию.

Так, если товарооборот является показателем, отражающим конечный результат хозяйственной деятельности торгового предприятия (организации), то его сопоставление с величиной затраченных ресурсов (трудовых, товарных, материальных, финансовых) даст понимание эффективности их использования, так как в обобщенном виде показатель эффективности - это соотношение результата и затрат.

Таким образом, объем розничного товарооборота - это ключевой показатель эффективности торговой организации. Сведения о его составе могут быть использованы при расчете трудоёмкости, фондоёмкости, затратоёмкости, капиталоёмкости ресурсов и возможности его оптимизации. Полученные показатели позволяют определит текущее состояние предприятия, а также выявить рычаги воздействия на товарооборот способные обеспечить прирост объема ключевого показателя, без привлечения дополнительных ресурсов используя собственные мощности.

Кроме того, развитие розничного товарооборота тесно связано с такими экономическими показателями, как спрос, поступление товаров, товарные запасы, прибыль, численность работников, расходы на заработную плату.

Стоит отметить, что оптимальным считается такое соотношение в развитии этих показателей, которое представлено в моделях стратегического регулирования товарооборота.

1.2 Методические подходы к анализу товарооборота

Анализ розничного товарооборота является предпосылкой для его качественного прогнозирования на последующий период и определения рентабельности организации, а также ее финансового состояния. От точности анализа, от основательности выводов о работе зависит экономическая обоснованность последующих прогнозных расчетов.

Любой анализ деятельности торгового субъекта необходимо начинать с выделения места организации в общем товарообороте в данном сегменте на рынке. Необходимость обуславливается в определении значения данной организации в удовлетворении спроса на товары покупателей.

Если торговая организация выделяет для себя прогнозные (или плановые) показатели по объёму продажи товаров, то необходимо установить уровень (%) их выполнения, показывающий, как организация добивается поставленной цели по реализации товаров. Стоит отметить, что значение имеет определение абсолютного размера перевыполнения или недовыполнения прогнозных показателей продажи продукции. Здесь данный показатель определяется как разность между фактическим и прогнозируемым товарооборотом.

Также, при анализе выполнения прогнозируемого объема розничного оборота товаров следует принимать во внимание изменение цен, которое возможно могло произойти за необходимый временной отрезок. Таким образом, если в течение данного временного периода розничные цены на товары возросли или уменьшились, то товарооборот рассматривается не только в действующих, но и в сопоставимых ценах.

Например, если оценка прогнозируемых показателей объема оборота товаров производится за год, то следует анализировать их выполнение за менее длительные временные отрезки: по кварталам или месяцам. Это, главным образом, даст возможность вычислить ритмичность выполнения объема продаж.

Оценка объема оборота товаров начинается с исчисления ритмичности. Анализ равномерности выполнения товарооборота совершается различными способами.

Так, один из наиболее распространенных - исчисление удельного веса каждого квартала в годовом обороте; месячного - в годовом и квартальном обороте; дневного; пятидневок и декад - и месячном обороте.

Коэффициент ритмичности (1) можно определить путем отношения суммы фактического товарооборота в пределах суммы прогноза к сумме прогнозируемого товарооборота, используя следующую формулу:

где Kp - коэффициент равномерности;

Nf - фактический товарооборот, но не выше суммы прогноза;

Np - прогнозируемый товарооборот;

i - число дней, месяцев, кварталов, изменяющихся от 1 до n.

Коэффициент ритмичности колеблется от 0 до 1; чем он ближе к 0, тем не ритмичнее осуществляется продажа товаров.

Равномерность выполнения суммы, прогнозируемой продажи продукции возможно определить путем расчета коэффициента вариации. Для этого исчисляется среднеквадратическое отклонение по следующей формуле:

где x - выполнение прогноза продажи за квартал, месяц, день;

Среднее выполнение за период;

n -- число кварталов, месяцев, дней и т. д.

После получения среднеквадратического отклонения определяется коэффициент вариации:

Коэффициент вариации (v) показывает степень отклонении в процентах выполнении объема оборота товаров от среднего уровня.

Равномерность выполнения объема оборота товаров следует вычислять не только в целом по компании, но и по отдельным структурным подразделениям, которые входят в состав торговой организации за определенный временной промежуток. Важно отметить, что обоснованно делать выводы o выполнении товарооборота по средним и сводным показателям нельзя, так как за высокими показателями по организации могут быть скрыты недостатки в деятельности некоторых структурных подразделений (филиалов). Более того, за оценочный период могут быть внесены организационно-структурные изменения, что вызовет необходимость внести соответствующую корректировку в объем розничного товарооборота, потому как анализ необходимо провести по сопоставимому количеству хозяйствующих субъектов.

При оценке выполнения объема оборота некоторыми подразделениями очень важно определить коэффициент равномерности.

Можно воспользоваться следующей формулой для определения коэффициента равномерности:

где OH- недовыполнение прогнозируемого товарооборота всеми подразделениями;

H - количество анализируемых подразделений;

Кроме того, анализ розничного товарооборота содержит и показатели динамики продажи товаров за длительный временной промежуток.

Исследование динамики товарооборота, следует осуществлять для оценки соответствия развития товарооборота торговой организации тотальной тенденции развития товарооборота населенного пункта.

Кроме того, оценка динамики товарооборота позволяет выделить тенденции развития торговли и закономерности потребления отдельных товаров, а также перспективы изменения товарооборота в общем и по отдельным товарным группам. На основе выявленных закономерностей изменения товарооборота возможно прогнозирование его развития.

При анализе динамики товарооборота производится сравнение его размера в отчетном периоде c предыдущим (основным) промежутком. Выбор базы для сравнения диктуется установленными задачами оценки. Так, в итоге сравнения исчисляются цепные и базисные темпы роста и прироста товарооборота, абсолютный прирост, а также среднегодовой темп роста.

Среднегодовой темп роста может исчисляться по средней геометрической:

где T -- среднегодовой темп роста;

(n -- 1) -- число членов рядов, за исключением базисного периода;

Товарооборот начального периода;

Yn -- товарооборот конечного, последнего периода.

Сопоставляя степени выполнения товарооборота и его интенсивность за ряд лет либо по некоторым торговым подразделениям используется показатель абсолютного значения одного процента роста или снижения розничного товарооборота. Данный показатель - это отношение его прироста в денежном выражении к приросту, выраженному в процентах.

Имея динамический ряд по товарообороту, необходимо вычислить ключевую тенденцию товарооборота за достаточно длительный временной отрезок и установить, каким образом может развиваться в дальнейшем товарооборот, другими словами выявить прогноз общего объема товарооборота при сложившихся темпах роста. Данный расчет называется экстраполяцией и применяется при прогнозировании товарооборота.

1.3 Особенности прогнозирования товарооборота и пути его оптимизации

Прогнозирование - это процесс, основанный на научном исследовании временного ряда или значений прошлого временного отрезка, результат которого - модель будущего события с учетом, оказывающих влияние на ситуацию факторов. В свою очередь, результатом прогнозирования, как процесса, является прогноз - научно-обоснованное суждение о состоянии объекта прогнозирования в будущем, основным отличием от гипотезы которого можно назвать наличие качественных и количественных характеристик объекта, а также большей точности и достоверности.

Прогнозирование товарооборота является неотъемлемой составляющей успешной работы в условиях рыночной экономики и свободной конкуренции. Это, в первую очередь, обусловлено не только необходимостью иметь представление о текущей ситуации, но и возможностью предвидеть будущее для тактического и стратегического планирования действий, которые призваны увеличить товарооборот.

При формировании прогноза мы осознанно опираемся на предпосылку «то что случится в будущем, можно определить прошлым» или «есть существенные закономерности в товарообороте предыдущего периода, которые можно использовать в будущем», в независимости от того, какие методы применяются для прогнозирования: скользящая средняя или казуальные (причинно-следственные) методы.

Так, рассмотрим основные общепризнанные методы прогнозирования товарооборота:

а) Экспертный;

б) Экстраполяция;

в) Реляционные корреляционные методы;

Метод экспертных оценок (экспертный) основан на субъективной оценке текущего временного промежутка и перспективах развития. Его целесообразно применять для конъюнктурных оценок, особенно в тех случаях, когда получить непосредственную информацию о каком-либо явлении или процессе нет возможности.

Прогнозы объема товарооборота с участием экспертов возможно получить в одной из трех форм:

а) Точечного прогноза;

б) Интервального прогноза;

в) Прогноза распределения вероятностей.

Точечный прогноз является одним из наиболее простых, так как несет в себе меньший объем информации, чем другие. Как правило, в большинстве случаев, при оценке результатов полученного точечного прогноза, подразумевается, что данный способ может быть ошибочным, а методами не предусмотрен расчет неточности. Поэтому на практике чаще используются два других метода - интервальный и метод распределения вероятностей.

Интервальный прогноз указывает не на единственность возможного прогнозного показателя или вектора значений, он включает в себя интервал который в значительной степени зависит от доверительной вероятности, стоит отметить что чем выше значение доверительной вероятности, тем шире интервал возможных значений в котором будет находиться полученный прогноз. Примером такого

прогноза может служить высказывание: «объем оборота товаров в предстоящем году будет составлять 130-150 миллионов рублей».

Прогноз распределения вероятностей подразумевает попадание фактических отгрузок в одну из интервальных групп, которые имеют определенную вероятность. Так, следует отметить, что фактическое значение может не попасть ни в один из интервалов, но прогнозисты считают, что это маловероятно (табл.1).

Таблица 1 - Распределение вероятности для интервальных групп

Вторая и третья группы методов (экстраполяция, реляционные корреляционные методы) базируются на анализе количественных показателей, но, тем не менее, существенно отличаются друг от друга.

Методы анализа и прогнозирования динамических рядов (экстраполяция) - исследование изолированных друг от друга показателей, где каждый из которых состоит из двух частей: из прогноза детерминированной компоненты и прогноза случайной компоненты. Разработка первого прогноза не вызывает затруднений, если определена главная тенденция развития и ее дальнейшая экстраполяция. Прогноз случайной компоненты вызывает некоторые затруднения, так как ее (экстраполяции) появление можно оценить лишь с некоторой вероятностью. Зачастую модель прогнозирования методами экстраполяции включает в себя 3 составляющие и записывается следующим образом:

где - прогнозное значение временного ряда;

Ут- среднее значение временного ряда, тренд;

Сезонная составляющая;

Размещено на http://allbest.ru

V- случайная составляющая отклонения прогноза.

В основе казуальных методов (реляционные) лежит попытка выявить факторы, показывающие поведение прогнозируемого показателя. Так, поиск факторов приводит собственно к экономико-математическому моделированию - построению модели поведения экономического объекта, который учитывает развитие взаимосвязанных явлений и процессов. Стоит отметить, что применение многофакторного прогнозирования нуждается в решении сложной задачи выбора факторов, которая не может быть решена чисто статистическим методом, а связана с необходимостью глубокого анализа экономического содержания рассматриваемого явления или процесса.

Таким образом, прогнозирование товарооборота в условиях рыночной экономики и свободной конкуренции является неотъемлемой составляющей успешной работы на рынке. Это обусловлено необходимостью не только иметь представление о текущей ситуации, но и получить возможность заглянуть в будущее для тактического и стратегического планирования действий, направленных на увеличение товарооборота.

Таким образом, сущность розничного товарооборота выражают экономические отношения, связанные с обменом наличных денежных средств населения на приобретенные товары. Объем розничного товарооборота выступает, как основной показатель эффективности торговой организации и знания о его составе могут быть использованы аналитиками для расчета трудоёмкости, фондоёмкости, затратоёмкости, капиталоёмкости ресурсов и возможности его оптимизации. С помощью этих показателей можно в первом приближении определить потребность предприятия в дополнительных ресурсах для обеспечения прироста товарооборота.

Результатом прогнозирования в независимости от метода является сформированный прогноз будущего, на основании которого необходимо принимать управленческие решения, складывающиеся из множества альтернатив.

2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТОВАРООБОРОТА НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИИ ЗАО «ТАНДЕР»

2.1 Организационно-экономическая характеристика ЗАО «Тандер»

Полное фирменное наименование - Закрытое акционерное общество «Тандер». Сокращенное фирменное название - ЗАО «Тандер».

Место расположения организации: Российская Федерация, г. Краснодар, ул. Левоневского, 185.

Общество является юридическим лицом, имеет собственные печати, бланки и штампы со своим названием, а также товарный знак, расчетный и иные счета в учреждениях банков.

Миссия компании: «Мы работаем для повышения благосостояния наших покупателей, сокращая их расходы на покупку качественных товаров повседневного спроса, бережно относясь к ресурсам компании, улучшая технологию и достойно вознаграждая сотрудников».

Цель компании: «Обеспечение высокой степени жизнестойкости и конкурентоспособности компании посредством поддержания систем жизнеобеспечения на необходимом уровне, своевременной и качественной адаптации представляемой услуги к требованиям изменяющегося правопорядка и приоритетов потребителей».

История компании: головная компания сети магазинов «Магнит» ЗАО «Тандер» была организована в январе 1994 года, как оптовый поставщик бытовой химии и косметики. С 1997 года началось активное продвижение на продовольственный сегмент рынка. В 1998 году компания «Магнит» открывает свой первый магазин самообслуживания в городе Краснодар. В течении нескольких месяцев компания активно завоевывала рынок на юге России открывая все больше магазинов. В начале 1999 года компании укрепила свои лидирующие позиции, и начала выходить на региональный уровень. Уже в 2000 году руководство компании приняло решение о реорганизации работы - в последствие все магазины были переведены в формат дискаунтера и объединены под единым брендом «Магнит».

В период с 2001 - 2005 гг. компания показала уверенный рост на региональном уровне и заняла первое место в стране по количеству магазинов - 1500 и стала второй по объему выручки в России.

С 2006 года сеть развивает новый формат розничной торговли - федеральную сеть гипермаркетов «Магнит».

Главный предмет деятельности:

а) Осуществление продажи продовольственных и непродовольственных товаров в розницу;

б) Оптовая торговля, посредническая и коммерческая деятельность;

в) Организация прямых связей с предприятиями-поставщиками продукции;

г) Участие в проведении выставок, аукционов и мероприятиях другого формата.

Ассортимент реализуемой продукции: оптовая торговля консервами, молочная продукция, пищевыми маслами, безалкогольными напитками, алкогольными напитками, сахаром, кондитерскими изделиями, шоколадом, кофе, чаем, какао, пряностями, рыбой и морепродуктами, готовыми продукция, детским (диетическим) питанием, мучными изделиями, мукой, макаронными изделиями, крупами, солью, бытовой химией.

Розничная торговля в неспециализированных магазинах: замороженными продуктами, пищевыми продуктами, в то числе напитки и табачные изделия.

Компания «Магнит» является абсолютным лидером количеству продовольственных магазинов и территории их размещения. По данным на 31 декабря 2014 года сеть компании включала 9 711 магазинов, из них: 8 344 магазина в формате «магазин у дома», 190 гипермаркетов, 97 магазинов «Магнит Семейный» и 1 080 магазинов «Магнит Косметик».

Кроме того, магазины розничной сети «Магнит» расположены в 2 108 населенных пунктах России. Зона покрытия магазинов занимает внушительную территорию, которая растянулась с запада на восток от Пскова до Нижневартовска, а с севера на юг от Архангельска до Владикавказа. Большинство магазинов расположено в Южном, Северо-Кавказском, Центральном и Приволжском Федеральных округах.

Также, магазины «Магнит» находятся в Северо-Западном, Уральском и Сибирском округах. Магазины розничной сети «Магнит» организуют свою деятельность как в крупных городах, так и в небольших поселениях. Стоит отметить, что около двух третей магазинов компании работает в городах с населением менее 500 000 человек.

Компания «Магнит» осуществляет успешную детальность по доставке товаров в магазины, хранению благодаря мощной логистической системе. Непрерывную доставку продуктов во все магазины розничной сети позволяет осуществить собственный автопарк, который насчитывает около 6 тысяч автомобилей.

По данным за 2014 год, сеть «Магнит» является ведущей розничной компанией по объему продаж в России. Так, выручка компании за 2014 год составила 763 527,25 миллионов рублей.

Кроме того, розничная сеть «Магнит» является крупнейшим работодателем в России. По последним данным, общая численность сотрудников компании составляет более 260 000 человек. Компании неоднократно присуждалось звание «Привлекательный работодатель года».

В ЗАО "Тандер" используется линейно-функциональная структура. Такая организация рабочего процесса подразумевает соединение линейного и функционального управления.

Организационная структура ЗАО «Тандер» показана на рисунке 1.

Рисунок 1 - Организационная структура ЗАО «Тандер»

Функциональные звенья в данной структуре теряют возможность принятия решений и прямого руководства нижестоящими подразделениями. Они принимают участие в постановке задач, подготовке решений, оказывают помощь линейному руководителю в исполнении отдельных функций управления. Так, например, аналитическая служба занимается выявлением потенциала повышения эффективности деятельности Распределительных центров (складов) и увеличения производительности при минимальных затратах труда и средств посредством сравнительного анализа отчетности. После получения расчетно-экономического обоснования принимаемых решений результаты согласовываются с заместителем директора по операциям.

Линейно -функциональная структура имеет многолетний опыт применения и наиболее рациональна в своей структуре, так как функциональные звенья выполняют четко поставленные цели руководства вышестоящего звена. За счет подобной строгой иерархии достигается максимально эффективный контроль за выполнением поставленных целей. Вся информация проходит обратно через большое количество функциональных руководителей за счет чего формируется более полное видение проблематики. В то же время в данной структуре по мимо положительных качеств, существует и ряд отрицательных:

а) Отделы могут в большей степени быть заинтересованы в решении собственных задач подразделения, нежели в общих целях компании;

б) Руководители, находящиеся на высшей иерархии в следствие контроля за различными направлениями теряют должный уровень компетенции;

в) Достаточно медленная передача и переработка информации из-за множества согласований.

Таким образом, для организации работы, контроля, мотивации и планирования в компании действует линейно - функциональная структура, давно зарекомендовавшая себя как наиболее эффективная. Исходя из вышеизложенного можно выделить следующие достоинства линейно - функциональной структуры. Во-первых, она эффективна при решении повторяющихся рутинных задач. Во-вторых, она создает наиболее благоприятную основу для формирования различных регламентаций, тем самым обеспечивает стабильность работы. В-третьих, она является достаточно гибкой в случае необходимости расширения круга задач для решения. И в заключение, данная структура позволяет получить высоко компетентных сотрудников в определенной области, за счет четкого распределения обязанностей.

2.2 Анализ состава, структуры, выполнения плана и динамики товарооборота

В результате проведения анализа товарооборота определяются:

а) Суммы изменения количества оборота товаров прошлого года по сравнению отчетным:

где? УВ (УМ) - сумма изменения товарооборота;

Сумма оборота товаров в отчетном году;

Сумма оборота товаров в прошлом году;

Таблица 2 - Анализ изменения суммы оборота товаров розничной сети ЗАО «Тандер»

	Сумма оборота товаров тыс. руб.	базисный

б) Темп роста суммы оборота товаров в отчетном году по сравнению с прошлым годом в процентах:

где %Р (У) - темп роста суммы оборота товаров в процентах;

Сумма оборота товаров в отчетном году;

Сумма оборота товаров в прошлом году;

Темп прироста суммы оборота товаров в отчетном году по сравнению с прошлым годом:

где? - темп прироста суммы оборота товаров в процентах.

Для рассмотрения и наглядного анализа динамики объема товарооборота компании ЗАО «Тандер» рассчитаем цепные и базисные темпы роста и прироста к начальному году из ряда динамики и по этапам от года к году и представим полученные результаты в таблице3.

Таблица 3 - Анализ динамики суммы оборота товаров компании ЗАО «Тандер»

		Темпы роста, %	Темпы прироста, %
			Базисные		базисные

Динамику товарооборота графически представим на рисунке 2.

Рисунок 2 - Динамика товарооборота «ЗАО Тандер»

Из полученной таблицы 3 видно, что за анализируемый период сумма оборота товаров торгового предприятия ЗАО «Тандер» увеличилась на 703 626 049 тыс. руб., или на 1071 %. Наблюдается четкая тенденция ежегодного увеличения объема товарооборота. Так, в отчетном году по сравнению с прошлым годом объем товарооборота увеличился на 32%.

Рассчитаем среднегеометрическую для анализа среднегодового темпа изменения суммы оборота товаров:

где - среднегодовой темп изменения суммы оборота товаров в процентах;

Сумма оборота товаров в отчетном году в денежном эквиваленте;

Сумма оборота товаров в первом году ряда динамики в денежном эквиваленте;

n - количество лет в ряду динамики;

Для компании ЗАО «Тандер» среднегодовой темп роста суммы оборота товаров составил 36%

*100% = *100% =136%

Проанализируем равномерность выполнения плана оборота товаров торгового предприятия ЗАО «Тандер» за отдельные периоды времени, с помощью расчета коэффициента равномерности:

где Р - коэффициент равномерности в процентах;

V - коэффициент вариации выполнения плана оборота товаров по каждому периоду в процентах.

где - среднеквадратическое отклонение выполнения плана оборота товаров по каждому периоду в процентах;

Средний процент выполнения плана оборота товаров.

где - процент выполнения плана товарооборота за определенный период.

Для осуществления расчетов коэффициента равномерности разработаем таблицы с исходными данными по плановым и фактическим объемам товарооборота за 2013 год по кварталам. Получим значения среднеквадратического отклонения, а так же коэффициент вариации.

Таблица 4 - Расчет коэффициента равномерности выполнения плана по исходным данным объема товарооборота компании ЗАО «Тандер» по кварталам за 2013 год

Кварталы	Объем товарооборота, тыс. руб.	% выполнения
1 квартал
2 квартал
3 квартал
4 квартал
5 квартал

Получив данные из таблицы 4 рассчитаем среднеквадратическое отклонение выполнения плана оборота товаров и коэффициент вариации:

Таблица 5 - Исходные данные для расчета коэффициента равномерности выполнения плана оборота товаров торгового предприятия ЗАО «Тандер» по кварталам за 2014 год

	Объем товарооборота, тыс. руб.	% выполнения
1 квартал
2 квартал
3 квартал
4 квартал

По полученный данным из таблицы 5 рассчитаем среднеквадратическое отклонение выполнения плана товарооборота и коэффициент вариации:

Рассчитанный коэффициент равномерности равен 97,5% (100% - 2.5%), следовательно, в 2013 году плановый оборот товаров по кварталам выполнялся равномерно.

Согласно расчетам таблицы 4 и таблицы 5 коэффициент равномерности выполнения плана товарооборота за 2014 год (96,8%) по сравнению с коэффициентом равномерности за 2013 год (97,5%) уменьшился на 0,7 %.

Проведем анализ фактического товарооборота по квартально, для определения коэффициента равномерности по годам в период с 2013-2014 годы.

Таблица 6 - Исходные данные для расчета коэффициента равномерности товарооборота торгового предприятия ЗАО «Тандер» по кварталам за 2013-2014 года

По данным таблицы 6 рассчитаем среднеквадратическое отклонение товарооборота и коэффициент вариации:

Рассчитанный коэффициент равномерности равен 94,5% (100% - 5,5%), следовательно, в 2014 и 2013 годах фактический оборот товаров по кварталам выполнялся равномерно.

Анализ объема оборота товаров необходимо проводить не только по суммарному изменению в обороте компании, но и по структурным подразделениям.

В результате разбора структуры объема оборота товаров определяется исполнение планов продаж по отделам, секциям, товарным группам, возможно определить тенденцию их оборотов, выявить удельный вес реализации в суммарном объеме оборота товаров. Для этого рассчитываем коэффициент абсолютных структурных сдвигов в обороте товаров торговому предприятию:

где - коэффициент абсолютных структурных сдвигов в обороте товаров выраженный в процентах;

Удельный вес оборота товаров определенной группы в суммарном объеме оборота в процентах;

n - количество товарных групп.

Таблица 7 - Анализ структуры товарооборота торгового предприятия ЗАО «Тандер»

Товарная группа	Удельный вес в товарообороте, %
Мясо - птица
Гастрономические товары
Бакалейные товары
Фрукты - овощи
Кондитерские товары
Вино - водочные товары
Прочие товары

Проанализировав полученную таблицу 7 можно сделать вывод о том, что реализация мяса и птицы занимает наибольший удельный вес - порядка 20% от суммарного оборота товаров. На втором месте находится алкогольная продукция и несколько меньшая в объеме гастрономия и рыба занимающие в общей сложности половину из общей массы реализуемых товаров.

Если сравнивать 2014 и 2013 год, то по сравнению с 2013 снизился удельный вес реализации прочих товаров - на 1,0%, удельный вес мяса - птицы, гастрономических товаров, бакалейных товаров повысился на 0,6%, фруктов - овощей - на 0,1%, снизился удельный вес оборота рыбы и винно-водочных изделий - на 0,4%, кондитерских изделий - на 0,1%. В целом колоссальных структурных сдвигов в обороте товаров не произошло, о чем свидетельствует коэффициент абсолютных структурных сдвигов, равный 0,6%.

Таким образом, объем оборота товаров торгового предприятия ЗАО «Тандер» увеличился на 703 626 049 тыс. руб., или на 1071 % с 2006 по 2014 год. Наблюдается четкая тенденция ежегодного увеличения объема товарооборота. В отчетном 2014 году в сравнение с 2013 годом, объем реализации товаров увеличился на 32%, а среднегодовой темп роста составляет 36%. В результате анализа получено, что коэффициент равномерности выполнения плана в 2014 году уменьшился на 0,7% с 97,5% до 96,8% в 2014 году. Из Таблицы 7 видно, что в 2014 году максимальный удельный вес в обороте товаров компании ЗАО «Тандер» занимал оборот по реализации мяса - птицы - 19,9%, алкогольной продукции - 18,8%, рыбы - 15%. В сравнение с прошлым годом снизился удельный вес реализации прочих товаров - на 1,0%, удельный вес мяса - птицы, гастрономических товаров, бакалейных товаров повысился на 0,6%, фруктов - овощей - на 0,1%, снизился удельный вес оборота рыбы и винно-водочных изделий - на 0,4%, кондитерских изделий - на 0,1%. В целом по торговому предприятию существенных изменений в структуре товарооборота не произошло, о чем свидетельствует коэффициент абсолютных структурных сдвигов, равный 0,6%.

2.3 Построение модели прогноза товарооборота

Одно из ключевых практических применений статистического изучения тенденций динамики и отклонений состоит в прогнозировании на его основе возможных оценок величины изучаемого признака.

Приведем пример прогнозирования товарооборота основанный на динамике объема за 1 кв. трех лет по неделям.

Таблица 8 - Сравнение объема товарооборота ЗАО «Тандер» по месяцам за три года тыс. рублей

Построим ряд динамики относительно базовой недели, с помощью базисного темпа роста в процентах.

где Tp.баз - Темп роста.

Сравниваемый уровень ряда.

Уровень ряда принятый за базу.

Данный показатель характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в коэффициентах или в процентах, в нашем случае в процентах.

Таблица 9 - Динамика продаж относительно базовой недели

Если темпы прироста уровней примерно постоянны, можно рассчитать средний темп прироста, как среднюю арифметическую, и последовательно умножить его на базисное значение уровня ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд. Проведем визуальный анализ темпов прироста объема товарооборота в соответствие с рисунком 3.

Рисунок 3 - Темпы прироста объема товарооборота за 3 года

За исследуемый ряд лет недельные колебания прироста относительно базовой недели остаются более- менее постоянными. Умножим полученные результаты на фактическую неделю 2015 года для получения прогноза на 1 квартал.

Таблица 10 - Результаты прогнозирования по среднему приросту относительно базовой недели

Проведя ретроспективный анализ результатов прогнозирования мы получили отклонение прогноза от факта на 2 неделе 3,7%, что свидетельствует о сопоставимости динамики прошлых лет и настоящей тенденции в объеме товарооборота. Следует иметь в виду, что чем короче сроки упреждения прогноза, тем надежнее результаты экстраполяции.

Так как данный способ является жестко детерминированным, сильно зависящим от базовой недели для формирования прогноза что может стать результатом менее точного прогноза в случае аномально высокой или низкой недели по объемам товарооборота. В связи с чем обратимся к еще одному методу прогнозирования - построению аддитивной модели, учитывающей сезонные колебания товарооборота компании.

Приведем пример построения прогноза товарооборота в целом по компании.

Имеются данные о суммарном товарообороте в рублях за период 3 года поквартально.

Таблица 11 - Объем товарооборота по кварталам

		Объем товарооборота тыс.руб

При построении аддитивной модели прогноза, зависимой переменной будет объем товарооборота, в качестве независимой будет выступать время t.

Изобразим ряд графически и построим диаграмму по исходным данным.

Рисунок 4 - Объем товарооборота, млн. рублей

Из рисунка 4 видно, что в 4 квартале ежегодно отгрузка растет, поэтому есть подозрение на наличие сезонной компоненты в ряде. Амплитуда колебаний сохраняется и является постоянной, что позволяет сделать вывод о том, что для прогнозирования необходимо применить аддитивную модель с постоянными сезонными колебаниями

Для определения сезонной компоненты применим метод скользящей средней. Для этого нам необходимо просуммировать уровни ряда за каждые 4 квартала со сдвигом на 1 кв. таким образом, получим годовой объем товарооборота. Затем разделим суммарный объем на (n), длину периода, в нашем случае 4. Найдем центрированную скользящую, как среднее за 2 кв. из полученной ранее скользящей средней за 4 кв. Оценку сезонной компоненты получим, разностью фактической отгрузки и центрированной скользящей.

Таблица 12 - Нахождение тренда и сезонной компоненты в ряде

		Объем товарооборота, млн. руб		Итого за 4 квартала	скользящая средняя	центрированная	оценка сезонной компоненты

На следующем шаге нам необходимо рассчитать сезонное воздействие на объем товарооборота в каждом квартале, для практической реализации перенесем полученные результаты сезонной компоненты S в вспомогательную таблицу 13. Рассчитаем корректирующий коэффициент по формуле:

где n -- длина периода.

Для нашего примера:

Скорректированные значения сезонной компоненты рассчитываем, как разность между средним значением сезонной компоненты и корректирующим коэффициентом

Таблица 13 - Нахождение скорректированной сезонной компоненты (S)

			Скорректированная сезонная компонента (S)
Корректирующий коэффициент

После нахождения сезонной компоненты для каждого квартала, необходимо определить прогнозные значения товарооборота на будущий период с учетом сезонной составляющей, которая будет суммироваться с полученным трендом в соответствие с аддитивной структурой временного ряда

Для нахождения тренда воспользуемся пакетом анализа Excel и построим уравнение регрессии:

Таблица 14 Применение аналитического инструмента в Excel для нахождения параметров уравнения тренда

Регрессионная статистика
Множественный R
R-квадрат
Нормированный R-квадрат
Стандартная ошибка
Наблюдения
Дисперсионный анализ
Регрессия
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
Y-пересечение
Переменная X 1

В нашем случае коэффициенты = 80071,097, =10804,32. После нахождения коэффициентов, подставляем значения будущих периодов в уравнение регрессии, для получения значения тренда.

Полученные значения корректируем с учетом сезонной компоненты. Таким образом, мы получили прогноз товарооборота на 2015 год (табл.15).

Таблица 15 - Прогноз товарооборота на 2015 год

		Объем товарооборота, млн. руб

Графически представим полученные результаты прогнозирования на рисунке

Рисунок 5 - Прогноз товарооборота на 2015 год

Таким образом проведя ретроспективный анализ результатов прогнозирования на основании динамики прироста относительно базовой недели мы получили отклонение прогноза от факта на 2 неделе 3,7%, что свидетельствует о сопоставимости динамики прошлых лет и настоящей тенденции в объеме товарооборота. Следует иметь в виду, что чем короче сроки упреждения прогноза с применением данного метода, тем надежнее результаты экстраполяции. В результате применения аддитивной модели прогнозирования основанной на тренде и сезонных колебаниях мы получили оценки сезонной компоненты основных экономических циклов, так для первого квартала она составила (-7223 млн. руб.) что свидетельствует о спаде экономической активности в данном сегменте торговли. Во втором квартале она составила (-4711 млн. руб.) что свидетельствует о восстановление покупательской активности на рынке. В третьем и четвертом квартале оценка сезонной компоненты (+298 млн. руб.) и (+11636 млн. руб.) соответственно, на основании чего можно говорить о том, что спрос на товары в летний и осенний периоды выше чем в другое время года в данном сегменте рынка. Таким образом, полученные результаты прогнозирования позволяю определить конъюнктуру рынка в будущем, выявить основные тенденции. И помогают на основании полученных результатов принимать эффективные управленческие решения, направленные на увеличения объемов товарооборота в будущем.

3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ПУТИ УВЕЛИЧЕНИЯ ОБЪЕМА ТОВАРООБОРОТА

3.1 Анализ равномерности и факторов, влияющих на объем товарооборота

Проведем анализ фактического и прогнозного объема товарооборота полученного в результате построения аддитивной модели по квартально, для определения коэффициента равномерности по годам в период с 2014-2015 годы.

Таблица 16 - Исходные данные для расчета коэффициента равномерности объемов оборота товаров компании ЗАО «Тандер» по кварталам за 2014-2015 года

Используя полученные данные таблицы 16 произведем расчет среднеквадратического отклонения выполнения плана объемов оборота товаров и коэффициент вариации:

Рассчитанный коэффициент равномерности равен 92,93% (100% - 7,6%), следовательно, в 2014 и 2013 годах прогнозный оборот товаров по кварталам будет выполняться достаточно равномерно и сопоставимо с ростом в 2014 году.

Факторы оказывающие непосредственное влияние на объем оборота товаров компании ЗАО «Тандер» можно разделить на три основные группы:

а) Факторы, связанные с товарными ресурсами;

б) Факторы, связанные с численностью работников и производительностью их труда;

в) Факторы, связанные с наличием и эффективностью использования основных фондов торгового предприятия и режимом его работы.

г) Факторы, связанные с товарными ресурсами, влияют на объем товарооборота через изменение величины запасов товаров на начало и конец года, поступление товаров и их выбытие.

Между указанными величинами имеется определенная взаимосвязь, выражаемая формулой товарного баланса:

где - запасы на начало года;

П - поступление товаров;

Р - объем оборота товаров;

В - выбытие товаров;

Запасы на конец года.

Сформировав данные показатели в цепочку взаимосвязанных элементов можно получить балансовую формулу объема оборота товаров:

Фактические изменения в данных показателях соответствующим образом оказывают влияние на объем товарооборота. Таким образом, большее формирование товарных запасов в начале года и уменьшение показателя выбытия товара оказывает положительное влияние на объем реализации в отчетном году. В свою очередь уменьшение слагаемых факторов влечет за собой снижение суммарного объема товарооборота компании.

Рассматривая направления влияния (плюс;минус) данных факторов, необходимо учитывать доброкачественность поступающих товаров во всем ассортименте и требуемых количествах. Тот же подход соблюдается в отношении товаров в запасах. При нарушении этих условий фактор, оказывающий положительное влияние, может перейти в разряд отрицательных.

Одним из наиболее оптимальных методов, позволяющих провести вертикальный анализ влиянии факторов. Связанных с товарными ресурсами и оказывающих прямое воздействие на суммарный объем товарооборота предприятия - метод цепных подстановок или способ разниц

В первом случае находятся отклонения между показателями отчетного и прошлого года, а затем определяется направление влияния фактора на увеличение или уменьшение объема товарооборота. Причем следует учитывать, что направление влияния на объем товарооборота изменения выбытия товаров и запасов товаров на конец года меняется на противоположное.

Таблица 17 - Расчет влияния факторов, связанных с товарными ресурсами, на объем оборота товаров компании ЗАО «Тандер»

Так же влияние на объем товарооборота торгового предприятия ЗАО «Тандер» факторов, связанных с товарными ресурсами можно рассчитать методом цепной подстановки с помощью формулы товарного баланса.

Цепной метод:

Используя полученные данные из таблицы 17 рассчитаем относительные изменения методом цепных подстановок.

34761501+5909115493+2542880-43627527 = 584 588 403 тыс. руб.

40368629+5909115493+2542880-43627527 = 590 195 531 тыс. руб.

40368629+800432476+2542880-43627527 = 799 716 459 тыс. руб.

40368629+800432476-7050141-43627527 = 790 123 438 тыс. руб.

40368629+800432476-7050141-64 432 626 = 769 318 338 тыс. руб.

а) Определим влияние на объем оборота товаров фактора изменения запасов товаров на начало года (Зн):

Вследствие увеличения запасов товаров оборот торгового предприятия возрос на 560 71 28 тыс. руб.

б) Определим влияние на объем оборота товаров компании изменения поступления товаров (П):

Вследствие увеличения поступления товаров оборот торгового предприятия вырос на 209 520 928 тыс. руб.

в) Определим влияние на объем оборота компании изменения выбытия товаров (В):

Вследствие увеличения выбытия продуктов оборот торгового предприятия снизился на 9 593 021 тыс. руб.

г) Определим влияние на объем оборота компании фактора изменения запасов товаров на конец года (Зк):

Вследствие увеличения запасов продуктов на конец года оборот торгового предприятия уменьшился на 20 805 100 тыс. руб.

Существенное влияние оказывают факторы, связанные с численностью рабочего персонала и производительностью их труда на предприятии.

Модель имеет вид:

где Т - объем товарооборота, тыс. руб.;

Ч - среднесписочная численность работников, чел.;

В - производительность труда одного работника, тыс. руб.

В условиях современной экономики данные показатели необходимо анализировать с учетом инфляции в сопоставимых ценах. Необходимость обуславливается ярко выраженными инфляционными воздействиями на объем товарооборота в рублевом эквиваленте.

Таблица 18 - Показатели по труду торгового предприятия ЗАО «Тандер»

Показатели			Изменения
Объем товарооборота в фактических ценах, тыс. руб.
Индекс цен
Объем товарооборота в сопоставимых ценах прошлого года, тыс. руб.
Среднесписочная численность работников, чел
Производительность труда одного работника в фактических ценах, тыс. руб.
Производительность труда одного работника в сопоставимых ценах, тыс. руб.

В 2014 году по сравнению с 2013 годом среднесписочная численность работников компании ЗАО «Тандер» увеличилась на 10000 человек, или на 4,0%; производительность труда одного работника в фактических ценах выросла на 621 тыс. руб., или на 27,0%, а в сопоставимых ценах прошлого года соответственно на 280 тыс. руб., или на 12%.

Используя способ разниц или метод интегрирования можно рассчитать влияние на объем оборота товаров изменения трудовых факторов и индекса цен.

Используя способ разниц, имеем:

Подобные документы

Характеристика розничного товарооборота: состав, классификация, тенденции развития, методика анализа. Динамика и выполнение плана розничного товарооборота предприятия, изучение влияющих на его изменение факторов. Методы прогнозирования объемов продаж.

курсовая работа , добавлен 12.02.2014


Сущность и особенности понятия розничного товарооборота, задачи, прогноз общего объема и стадии его планирования. Расчет минимально необходимого объема товарооборота. Методы планирования на торговом предприятии. Требования к планированию товарооборота

курсовая работа , добавлен 07.12.2008


Значение, сущность и состав розничного товарооборота. Характеристика основных видов розничного товарооборота предприятия. Основные факторы, влияющие на объем и структуру розничного товарооборота. Динамика основных экономических показателей деятельности.

курсовая работа , добавлен 27.10.2014


Сущность розничного товарооборота, его значение в условиях рыночных отношений. Анализ состояния и динамика розничного товарооборота и факторов, на него влияющих. Оценка влияния розничного товарооборота на основные результаты деятельности Белкоопсоза.

курсовая работа , добавлен 07.03.2014


Роль розничного товарооборота в экономике страны, его понятие, значение, состав и показатели плана. Методика расчета розничного товарооборота. Расчет розничного товарооборота по предприятию и по товарным группам. Расчет товарных запасов по предприятию.

курсовая работа , добавлен 08.11.2008


Роль торговой деятельности в процессе товарно-денежного обмена. Сущность и категории товарооборота. Задачи и система показателей статистического изучения товарооборота. Статистическое прогнозирование товарооборота электроинструмента ООО "Северпромстрой".

курсовая работа , добавлен 05.08.2011


Сущность товарооборота торговой организации и факторы, влияющие на его развитие. Модель прогнозирования спроса. Анализ экономического развития и нормативно-правового регулирования "Компания ООО "Регион СП". Пути увеличения розничного товарооборота.

курсовая работа , добавлен 23.08.2013


Характеристика розничного товарооборота как макроэкономического показателя. Анализ розничного товарооборота предприятий Украины по регионам и товарным группам. Выявление проблем развития розничного товарооборота предприятий страны на современном этапе.

контрольная работа , добавлен 29.03.2014


Показатели розничного товарооборота, их характеристика. Экономико-правовое регулирование розничного товарооборота, методика его планирования. Экономическая характеристика деятельности Брагинского РАЙПО и практика применения нормативно-правовых документов.

курсовая работа , добавлен 19.09.2015


Методы экспертных оценок, основывающиеся на субъективном оценивании текущего момента и перспектив развития. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов. Темп роста, коэффициенты его вычисления. Прогнозирование объемов продаж ООО "Benetton".

Прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики развития ПОП. Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов делает прогнозирование широко доступным. Механизм прогнозирования ПОП включает: принципы, определение приоритетных целей, обеспечение взаимосвязи между показателями, учет факторов и конъюнктуры развития рынка, контроль за составлением прогнозов и реализацией планов. Процесс прогнозирования базируется на знании и использовании объективных экономических законов, законов товарного производства (закон стоимости), законов рыночной экономики. Прогноз - научно-обоснованное предвидение характера будущего поведения какой-либо системы в целом или ее составных частей при определенных условиях. Прогноз как процесс связан обычно с анализом состояния и оценкой перспектив развития тех или иных явлений. Но прогноз нельзя рассматривать только с точки зрения видения будущего состояния явлений. В связи с этим можно выделить два этапа прогнозирования: поисковый этап - рассмотрение будущего состояния отрасли при неизменности влияния на нее; целевой этап - прогноз того, что нужно предпринять, чтобы выйти на тот уровень состояния отрасли, который считается приемлемым. Прогнозы также имеют классификацию по различным признакам: 1.По уровню: - макропрогнозы; - микропрогнозы;

• 2. По временным горизонтам: - краткосрочные (от 1 до 3 лет); - среднесрочные (от 3 до 5 лет) ; - долгосрочные (более 5 лет);
• 3. По факторам повторяемости: - иррегулярные; - прогноз более или менее повторяющийся; - предвидение лишь общего контура явлений;
• 4. По содержанию: - прогнозы НТП; - демографические; - экономические; - социальные; - экологические; - отраслевые; - территориальные; - внешнеэкономические.

Прогнозирование выполняет следующие функции: количественный и качественный анализ тенденций развития предприятия - здесь должны быть выявлены позитивней и негативные тенденции; вероятностное, альтернативное предвидение развития предприятия, учитывающее сложившиеся тенденции и поставленные цели; оценка возможностей и последствий активного действия на прогнозные процессы. Принципами прогнозирования являются: системность; адекватность; альтернативность. Методы прогнозирования делятся на две группы: -качественные методы устанавливают общие закономерности развития прогнозных процессов; -количественные методы дают возможность выразить качественные характеристики в количественном выражении. Научно-аналитической стадией прогнозирования является планирование. Комплексно-целевые прогнозы - план. План - мотивированная схема действий по достижению определенных результатов. Прогнозирование спроса осуществляется не только в целом, но и по товарным группам. Товарно-групповая структура спроса - соотношение расходов населения на приобретение различных групп товаров в пределах общего объема платежеспособного спроса. Составным элементом товарно-групповой структуры спроса является спрос на продукцию общественного питания. Спрос на продукцию общественного питания изучается и прогнозируется на уровне отрасли, предприятия. Исследование спроса на уровне отрасли направлено на решение таких задач, как определение направления развития отрасли, прогнозирование и планирование товарооборота в целом по отрасли или по отдельным регионам.

Прогноз продаж – один из важных этапов ведения бизнеса: предприниматель должен иметь представление о том, сколько он продаст, на какую сумму, с какой рентабельностью. Причем, это должно быть не просто предположение о том, что «было бы неплохо»: прогноз продаж должен готовиться тщательно, иметь под собой весомую базу. Методы прогнозирования продаж бывают разными, начиная от элементарных, заканчивая теми, которые составляются с помощью сложных математических инструментов.

Скачать материалы по расчету объемов продаж :

Чем отличается прогноз продаж от плана?

«План» и «Прогноз продаж» – это далеко не одно и тоже, это термины, обозначающие разные элементы управления.

План – директивное понятие, это задача, которая ставится перед менеджером, задача, которую тот должен выполнить.

Прогноз – предположение о том, что в некой перспективе магазин продаст определенное количество товара. Прогноз – это не задача, которую необходимо выполнить, это именно предположение о том, как может развиваться бизнес.

Прогноз всегда имеет под собой определенную базу, он никогда не делается из предположений, связанных, например, с желанием предпринимателя получить ту или иную выгоду в каком-то периоде. Прогнозирование всегда основывается на определенной базе.

Обычно базой для прогнозирования являются данные о предыдущих объемах. Самый элементарный случай прогнозирования выглядит следующим образом:

Если предприниматель продал товаров в прошлом месяце на 1,5 миллиона рублей, то при прочих неизменных условиях (магазин будет стоять в том же месте, проходимость будет такая же, в районе не появится серьезный конкурент, доходы населения резко не сократятся и т. д.) в следующем месяце объемы продаж составят не менее 1,5 миллионов рублей.

Это уже прогноз, который имеет под собой основания и элементарный расчет. На его основе предприниматель поставит перед своими менеджерами задачи на планируемый месяц: реализовать продукции в общем объеме на 1,5 миллиона рублей.

Это еще одно отличие плана от прогноза: план строится на основе прогноза – сначала производится прогнозирование параметров бизнеса (объемы реализации, рентабельность) на определенный период времени (месяц, год), после этого спрогнозированные показатели указываются в планы и раздаются в работу менеджерам.

По времени делятся на:

1. Краткосрочные – на периоды в течение 1 года: на месяц, квартал, полугодие и год.
2. Среднесрочные – это обычно на период от 1 до 3 лет.
3. Долгосрочные – больше 3-5 лет.

В практической деятельности применяют три основных метода:

1. Метод экспертных оценок.
2. Анализ временных рядов.
3. Казуальный метод.

Метод экспертных оценок

То, что было рассмотрено в качестве примера выше, является также элементарным примером первого метода. Метод экспертных оценок заключается в том, что определение тех или иных параметров бизнеса, включая объемы реализации, строится на мнении экспертов и специалистов в той или иной сфере деятельности.

Примечание
Уважаемые читатели! Для представителей малого и среднего бизнеса в области торговли и услуг мы разработали специальную программу "Бизнес.Ру", которая позволяет вести полноценный складской учет, торговый учет, финансовый учет, а также имеет встроенную CRM систему. Имеются как бесплатный, так и платные тарифы.

Например, предприниматель, торгующий алкогольными напитками, пивом может спрогнозировать то, как успешно будет развиваться его бизнес в ближайшей перспективе, на основе выводов экспертов в этой области. Если эксперты говорят, что в следующем году рынок «просядет» на 12% (это пример, естественно), то и предприниматель вполне обосновано может просчитать возможное падение своих продаж на уровень около 12%.

Обратно, если специалисты говорят, что, например, в 4 квартале рынок мяса и колбасных изделий вырастет на 16%, то владелец мясного магазина может прогнозировать рост и своей реализации примерно на эту же относительную величину. Соответственно, перед менеджерами будут ставиться более амбициозные задачи с повышенными индивидуальными плановыми показателями.

Для применения метода экспертных оценок представители более крупного ритейла могут не только использовать мнения экспертов и аналитиков, которые находятся в открытом и бесплатном доступе, например, в интернете. Более крупные фирмы могут заказывать отдельные маркетинговые исследования: тогда эксперты и аналитики проведут более тщательный анализ и составят более точный прогноз для продаж конкретно для этого магазина (сети).

Анализ временных рядов

Это методы прогнозирования, когда прогнозирование базируется на данных о предыдущих продажах. Обычно для этих целей лучше брать объемы за прошедший год по месяцам. Если фирма только начала свою деятельность, например, магазин открылся всего 1-2 месяца назад, то в этом случае прогнозирование необходимо строить, исходя из других параметров, например, общих тенденций на рынке и т. д. А когда бизнесу исполнится год и более, применять другие методы расчета.

Для анализа временных рядов, для того, как рассчитать прогноз продаж, необходимо показатели реализации сначала выписать в таблицу пол месяцам. Для этого лучше использовать всем известное офисное приложение Excel.

2015 год			2016 год ПРОГНОЗ
Месяц	Продажи, руб.	Рост
Сентябрь

Временные ряды – это данные о продажах (колонка 2) в каждом месяце (колонка 1) прошедшего года. В нашем примере проведен анализ объемов в 2015 году, на основе которого реализация продукции спрогнозирована на 2016 год.

В таблице анализ временных рядов проведен с целью выявления тренда. Мы видим, что в январе товаров продали в магазине на 150212 рублей, а в феврале уже на 160547 рублей. Рост составил 7%.

В колонке 3 рассчитан рост в каждом месяце по сравнению с предыдущим, например, в августе по сравнению с июлем рост продаж составил всего 1%, а в декабре по сравнению с ноябрем уже 6%. При этом среднемесячный прирост в 2015 году составил 4% (последняя строка колонки 3).

Получается, что если в январе 2015 года мы продали товаров на 150212 рублей, то на январь следующего года мы продадим на сумму в объеме 156220 рублей, то есть, на 4% больше.

Годовой же объем реализации в магазине также вырастет на 4%: с 2,3 миллионов рублей до 2,4 миллионов рублей.

В Excel все эти указанные расчеты делаются элементарно: формулы проставляются вручную один раз, в следующие ячейки копируются. Специальных знаний для этого не требуется.

Анализ временных рядов с учетом сезонности

Данные о прошлых продажах необходимо анализировать также для того, чтобы определить, насколько торговля сезонна и объемы их отличаются по периодам. Рассмотрим другой пример.

2015 год			2016 год ПРОГНОЗ
Месяц	Продажи, руб.	Рост
Сентябрь

Проанализировав данные за прошлый 2015 год, мы видим, что в летний период времени с апреля по июль включительно, наблюдалась сезонность, объемы продаж падали – снижение в столбце 3.

Соответственно, применяя значения тренда с поправкой на сезонность, мы составили правильный прогноз для продаж на следующий год.

Показатели товарооборота являются важнейшими в деятельности торговой компании, так как от них в конечном счете зависит величина валового дохода и прибыли. Планирование этих показателей невозможно без прогнозирования товарооборота как в целом по предприятию, так и по отдельным товарным группам.

Прогнозирование товарооборота является весьма сложным и представляет собой задачу многофакторного анализа. Это вызвано тем, что на величину товарооборота оказывает влияние большое количество различных факторов, таких, как размер торговой надбавки, амплитуда колебаний спроса, уровень инфляции, активность конкурентов и т.д. Кроме того, как и для большинства экономических показателей, изменение указанных факторов приводит к изменению товарооборота не сразу, а спустя некоторое время, что также усложняет прогнозирование.

В общем виде задача состоит в отыскании функциональной зависимости вида

где -- товарооборот предприятия;

Фактор, влияющий на товарооборот;

п -- общее количество рассматриваемых факторов. При наличии статистических данных степень влияния каждого фактора можно оценить методом корреляционного анализа.

Пусть известны значения товарооборота вычисленные через определенные промежутки времени (день, неделю, месяц, квартал). Каждому значению Тт соответствуют свои значения параметров, как это показано в табл.1.6

Таблица 1.6 Матрица влияния факторов на величину товарооборота

где -- среднее значение товарооборота за рассматриваемый период; (1.12)

среднее значение фактора Хп за тот же период;

среднеквадратическое отклонение величины товарооборота (1.13)

среднеквадратичное отклонение фактора. (1.14)

Значение коэффициента корреляции изменяется от --1 до +1. Если влияние рассматриваемого фактора на товарооборот отсутствует, то коэффициент корреляции равен нулю. При функциональной (весьма существенной) связи коэффициент корреляции равен единице. Причем если связь прямая, т.е. с увеличением рассматриваемого показателя товарооборот увеличивается пропорционально, то коэффициент корреляции положителен, а если обратная -- отрицателен.

Подобный анализ позволяет выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на величину товарооборота, а также оценить характер этого влияния, что позволяет в некоторых случаях представить выражение для товарооборота в виде конкретной аналитической зависимости. Однако это удается далеко не всегда, поэтому наиболее точным, хотя и наиболее трудоемким методом прогнозирования товарооборота является моделирование.

В более простых случаях, например при реализации товаров стабильного спроса, возможно осуществить прогнозирование товарооборота более простыми способами. Наиболее распространенным является прогноз методом скользящей средней.

Пусть по-прежнему известны значения товарооборота; требуется определить его величину в следующем промежутке времени Тм+1. Вычисляем скользящие средние

Затем вычисляем среднее отклонение

Положительное значение среднего отклонения означает ожидаемый прирост, а отрицательное - снижение. Значение определится из соотношения

Как видно из приведённых соотношений, данный метод учитывает только тенденцию изменения товарооборота и не учитывает степень и характер влияния различных факторов, поэтому его можно использовать только для ориентировочной оценки или, как указывалось выше, для прогнозирования товарооборот по товарам стабильного спроса.

Процесс управления представляет собой ход реализации управляющей системой функций управления. Таким образом, технология управления - это система информационных, логистических, вычислительных, организационных операций, выполняемых руководителями, специалистами и техническими исполнителями. Важнейшим фактором в управлении является принятие решений. Управленческое решение - это фиксированный управленческий акт, план действия. В торговом предприятии должно быть чёткое разделение между управленческим персоналом, основным (торгово-оперативным) и вспомогательным. В исследовании торговых предприятий часто рассматривается прогнозирование различных финансовых показателей. В зависимости от поставленной цели различают поисковый и нормативный прогноз.

---